Jurnal Tera

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA PENANGANAN PRASARANA UMUM (PPSU) DI KANTOR KELURAHAN KRAMAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

2025-11-10T07:55:50+00:00

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan memanfaatkan metode TOPSIS guna memilih karyawan terbaik di bidang Penanganan Prasarana dan Sarana Umum (PPSU) pada Kantor Kelurahan Kramat. Latar belakang penelitian ini adalah perlunya metode penilaian yang objektif dan transparan menggantikan proses manual yang rentan subjektivitas. Metode TOPSIS dipilih karena mampu memberikan peringkat alternatif berdasarkan kedekatan terhadap solusi ideal positif dan menjauh dari solusi ideal negatif. Penelitian ini menggunakan lima kriteria utama, yaitu tunjangan, jumlah tugas yang diselesaikan, masa kerja, kecepatan kerja, dan kualitas kerja. Data dikumpulkan melalui kegiatan observasi serta wawancara, kemudian dianalisis menggunakan algoritma TOPSIS. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem dapat memberikan penilaian kinerja dengan lebih cepat, efisien, dan objektif.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MEKANIK TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA YAMAHA ARISTA CITEUREUP

2025-11-26T06:19:32+00:00

Pemilihan mekanik terbaik merupakan aspek penting dalam menjaga kualitas layanan bengkel, khususnya di Yamaha Arista Citeureup yang memiliki banyak tenaga mekanik dengan latar belakang dan kemampuan berbeda. Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya sistem yang objektif dan terstruktur dalam menilai serta memilih mekanik terbaik secara periodik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dirancang untuk membantu pihak manajemen dalam memilih mekanik terbaik, dengan berlandaskan pada kriteria penilaian yang telah ditentukan sebelumnya Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah Simple Additive Weighting (SAW), karena mampu memberikan hasil peringkat terbaik dari alternatif yang tersedia berdasarkan bobot dan nilai tiap kriteria. Kriteria yang digunakan meliputi kecepatan kerja, kualitas hasil kerja, kedisiplinan, dan kepuasan pelanggan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi mekanik terbaik secara akurat dan objektif. Keberadaan SPK ini menjadikan proses penilaian kinerja mekanik lebih efisien, objektif, serta memiliki dasar pertanggungjawaban yang jelas

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS BURUNG PARUH BENGKOK DENGAN METODE FORWARD CHAINING

2025-12-11T06:25:37+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pakar Diagnosis Burung Paruh Bengkok Dengan Metode Forward Chaining secara lebih objektif dan terukur. Penilaian didasarkan pada beberapa kriteria, yaitu Jenis burung, gejala, penyakit. Setelah kriteria penilaian ditetapkan, langkah selanjutnya adalah menganalisis kebutuhan system, memberikan informasi yang akurat dan membantu dalam mengurangi risiko penyakit serta memperbaiki kualitas hidup burung secara keseluruhan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu peternak dan penghobi burung paruh bengkok dalam membantu pemilik burung mendeteksi penyakit lebih awal, sehingga pengobatan dapat dilakukan dengan cepat dan tepat.

PENERAPAN BURPSUITE UNTUK MENGIDENTIFIKASI SERANGAN PADA JARINGAN WIRELESS

2026-01-20T03:18:29+00:00

BurpSuite adalah sebuah platfrom untuk pengujian keamanan pada aplikasi web yang terdiri dari berbagai macam alat yang bekerja sama untuk mendeteksi dan mengeksploitasi pada kerentanannya.Selain itu,Keamanan jaringan wireless merupakan aspek penting dalam perlindungan data dan menjaga kerahasiaan.Macam-macam serangan jaringan wireless seperti session hijacking,man-in-the-middle,dan hijacking attack,parameter tampering.Tujuan Penelitian ini untuk mengetahui sejauh mana BurpSuite digunakan sebagai alat evaluasi keamanan pada jaringan serta panduan untuk melakukan analisis resiko keamanan.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman lebih luas bahwa Burpsuite merupakan alat yang sangat efektif dalam membantu proses identifikasi serangan serta mendukung untuk peningkatan keamanan jaringan wireless melalui proses analisis yang sistematis.

IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN DATA BERBASIS KALI LINUX UNTUK MENGHADAPI SERANGAN SIBER

2026-02-12T03:23:15+00:00

Penelitian ini dilakukan sebagai respons terhadap meningkatnya intensitas dan kompleksitas serangan siber yang berpotensi mengganggu integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan data pada berbagai sistem informasi modern. Institusi maupun organisasi yang semakin bergantung pada data digital membutuhkan mekanisme perlindungan yang tidak hanya reaktif tetapi juga proaktif. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan sistem keamanan data berbasis Kali Linux sebagai solusi yang komprehensif karena distribusi ini menyediakan berbagai perangkat keamanan seperti Nmap, OpenVAS, dan Snort yang dapat digunakan untuk mendeteksi, menganalisis, dan mencegah serangan siber. Tujuan utama penelitian ini adalah merancang sistem keamanan yang mampu meningkatkan ketahanan jaringan melalui penerapan teknik pemindaian kerentanan, analisis lalu lintas jaringan, serta pengujian penetrasi terbatas. Metode penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu instalasi lingkungan pengujian, konfigurasi alat keamanan, pengumpulan data serangan simulasi, analisis hasil pemindaian, serta evaluasi efektivitas sistem pertahanan yang diterapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kali Linux mampu mengidentifikasi berbagai jenis potensi ancaman, seperti kerentanan berisiko rendah hingga menengah, anomali pada protokol, dan konfigurasi jaringan yang tidak aman. Selain itu, sistem keamanan yang diterapkan berhasil meningkatkan tingkat deteksi serta mengurangi celah yang dapat dimanfaatkan oleh penyerang. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan sistem keamanan berbasis Kali Linux terbukti efektif sebagai langkah pencegahan serangan siber dan dapat menjadi model pertahanan yang dapat dikembangkan lebih lanjut untuk kebutuhan institusi maupun organisasi yang memprioritaskan keamanan data digital.

SISTEM REKAPITULASI KEANGGOTAAN SERIKAT PEKERJA/SERIKAT BURUH DALAM RANGKA PENGISIAN KETERWAKILAN KELEMBAGAAN HUBUNGAN INDUSTRIAL PADA KEMENTERIAN KETENAGAKERJAAN REPUBLIK INDONESIA

2026-02-20T03:34:15+00:00

Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia memiliki tugas penting dalam merekapitulasi data keanggotaan serikat pekerja untuk menentukan keterwakilan dalam kelembagaan hubungan industrial. Saat ini, proses tersebut masih dilakukan secara manual menggunakan Excel, yang mengakibatkan inefisiensi, tingginya risiko kesalahan input, dan penyimpanan data yang tidak terpusat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekapitulasi keanggotaan serikat pekerja berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut dan menyederhanakan proses administrasi. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Pengembangan sistem menerapkan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan arsitektur Model-View-Controller dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan dengan fitur utama pengelolaan data serikat pekerja, federasi, dan konfederasi, serta kalkulasi otomatis jumlah anggota berdasarkan afiliasi berjenjang. Pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan valid. Kesimpulannya, sistem berbasis web ini mampu menggantikan proses manual secara efektif, meningkatkan efisiensi dan akurasi data secara signifikan, serta menyediakan basis data terpusat yang mendukung pengambilan keputusan strategis terkait keterwakilan hubungan industrial

PENGEMBANGAN SOFTWARE MONITORING PELAYANAN KEBERSIHAN BERBASIS WEB STUDI KASUS PT CAREFAST

2026-02-20T08:07:54+00:00

Di era digital saat ini, pemanfaatan teknologi informasi berperan penting dalam mendukung efisiensi kegiatan operasional perusahaan. PT Carefast Divisi Millennium Centennial Center, yang bergerak di bidang jasa pelayanan kebersihan, masih menggunakan sistem manual dalam proses monitoring dan pelaporan tugas petugas kebersihan. Kondisi tersebut menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan pelaporan, duplikasi data, kehilangan data, serta kesulitan dalam melakukan pemantauan kinerja secara real-time. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Monitoring Pelayanan Kebersihan Berbasis Web yang dapat membantu perusahaan dalam melakukan pengawasan kegiatan operasional secara efisien dan terintegrasi.
Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data diperoleh melalui wawancara dan observasi terhadap petugas kebersihan yang terlibat langsung dalam kegiatan operasional. Pada tahap pengujian, digunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fitur berfungsi sesuai spesifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengotomatisasi proses monitoring dan pelaporan, mempermudah verifikasi laporan harian, mingguan, dan bulanan, serta meningkatkan efektivitas pengawasan kerja petugas secara real-time. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu PT Carefast dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas layanan kebersihan berbasis data.

Sistem Manajemen Data Obat dan Penjualan Obat dengan Fitur ChatBot-AI Berbasis Algoritma Knowledge-Based Recommendation

2026-02-20T08:55:23+00:00

Apotek Aldiwa merupakan salah satu unit usaha pelayanan kesehatan yang berlokasi di Kota Bekasi dan melayani kebutuhan obat-obatan bagi masyarakat sekitar. Dalam pelaksanaannya, pengelolaan data obat dan proses penjualan masih dilakukan secara konvensional, seperti pencatatan stok dan transaksi secara manual serta pemesanan obat yang mengandalkan komunikasi melalui pesan singkat. Kondisi tersebut menyebabkan berbagai kendala, antara lain lambatnya proses pelayanan, keterbatasan pemantauan stok obat, meningkatnya beban kerja petugas, serta belum tersedianya media rekomendasi obat yang efektif bagi pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem manajemen data obat dan penjualan obat berbasis web yang dilengkapi fitur chatbot berbasis kecerdasan buatan dengan pendekatan rekomendasi berbasis pengetahuan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode pengembangan sistem berurutan yang menekankan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian secara sistematis.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat berfungsi sesuai dengan kebutuhan, membantu pengelolaan data obat dan transaksi secara terintegrasi, serta memberikan rekomendasi obat kepada pelanggan secara lebih cepat dan jelas. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang mendukung peningkatan kualitas pelayanan dan efisiensi operasional Apotek Aldiwa.